컴퓨터비전 전이학습1 컴퓨터비전 전이학습 Computer Vision Transfer Learning - Feature Extraction 컴퓨터비전 전이학습 Computer Vision Transfer Learning - Feature Extraction 전이학습 (Transfer Learning) MNIST 예측 시 사용한 CNN 은 convolution layer 3개 + FC(Fully Connected Layer) Layer (DNN) classifier 성능이 떨어진다. 실무에서는 Pre-trained Network (기학습네트워크)를 이용하여 학습 및 예측한다. 전이학습을 Pre-Trained Network(사전 학습된 모델)을 사용한다. 학습의 시간을 대폭적으로 줄이고 모델의 정확도를 높인다. 컴퓨터비전에서 Pre Trained Network 종류 1. Google Inception (Convolution Layer 30개) .. 2023. 10. 4. 이전 1 다음 반응형